반응형 Data Science243 2024 SK AI SUMMIT Day2 참여 후기 행사 요약제목: AI TOGETHER, AI TOMORROW SK AI SUMMIT일정: 2024 2024. 11. 04 – 05, 09:30 – 17:30장소: COEX SEOUL참가 신청: 10.07(월) – 10.31(목)SK AI SUMMIT 2024는 참가 신청한 분들만 입장 가능신청을 완료하시면 참가 하루 전 문자/메일로 당일 입장등록을 위한 QR코드가 발송키노트/세선 사전 예약: 10.14(월) 10:00 – 10.31(목) 23:59한정된 좌석으로 인해 키노트/세션을 사전 예약제로 운영1인당 하루 2개 유닛까지 사전 예약 가능사전 예약이 마감된 경우, 행사 당일 현장 신청행사 참가: 11.04(월) – 05(화)1F 그랜드볼룸 등록 데스크 전시2F 아셈볼룸 발표 세션3F 오디토리움 키노트,.. 2024. 11. 7. [Graph DB] Neo4j를 활용한 그래프 데이터 탐색적 데이터 분석(EDA) 가이드 1. 데이터 요약 및 기본 통계 확인EDA의 첫 단계는 데이터의 전반적인 구조와 특성을 이해하는 것입니다.1.1. 전체 노드 및 관계 수 확인// cypher// 노드 수 확인MATCH (n)RETURN COUNT(n) AS TotalNodes;// 관계 수 확인MATCH ()-[r]->()RETURN COUNT(r) AS TotalRelationships;설명: 전체 노드와 관계의 개수를 파악하여 데이터 규모를 이해합니다.1.2. 노드별 레이블 분포 확인// cypherMATCH (n)RETURN labels(n) AS NodeLabels, COUNT(*) AS CountORDER BY Count DESC;설명: 각 노드 레이블별로 노드가 얼마나 있는지 확인하여 데이터의 구성 요소를 파악합니다.1.3... 2024. 11. 4. Python Tkinter: GUI 프로그래밍 기초부터 실전까지 1. Tkinter란?Python의 기본 내장 GUI(Graphical User Interface) 라이브러리간단한 데스크톱 애플리케이션 제작 가능크로스 플랫폼 지원 (Windows, Mac, Linux)2. 주요 위젯(Widgets) 소개Label: 텍스트/이미지 표시Button: 클릭 이벤트 처리Entry: 한 줄 텍스트 입력Text: 여러 줄 텍스트 입력Frame: 위젯 그룹화Canvas: 그래픽 그리기Checkbutton: 체크박스Radiobutton: 라디오 버튼Listbox: 목록 표시3. 기본 레이아웃 관리자pack(): 순차적 배치grid(): 격자형 배치place(): 절대 위치 배치4. 실전 예제: 간단한 계산기 만들기import tkinter as tkfrom tkinter impor.. 2024. 11. 1. if(kakaoAI)2024 DAY 1 카카오 개발자 컨퍼런스 1일차 후기 if(kakao) 2024 행사 요약https://if.kakao.com/행사 개요:카카오 그룹의 기술 비전 공유 및 기술적 성취를 개발자 커뮤니티와 공유하는 카카오 대표 개발자 컨퍼런스.오프라인 중심 운영, 주요 세션 온라인 실시간 스트리밍 및 다시보기 제공.무료 참가.참가 신청:기간: 9/30(월) ~ 10/9(수)방법: if kakao 카카오톡 채널 챗봇을 통해 신청 (카카오 계정 및 카카오톡 앱 필요)대상: 카카오 기술에 관심 있는 누구나 (만 18세 이상, 미성년자는 부모 동의 필요)신청 가능 일자: 3일 모두 가능하나, 최종 1일 참가 확정.티켓 양도 불가.참가 확정 안내: 10/16(수), if kakao 카카오톡 채널 통해 안내.행사 당일:점심 식사 및 오후 간식 제공.주차 불가 (셔틀버스.. 2024. 10. 24. [Bash][Git Bash] conda activate in git bash 1. conda init bashconda init bash2. git bash restart and conda activateconda activate conda_env 2024. 10. 23. [DACON] 2024 생명연구자원 AI활용 경진대회 : 인공지능 활용 부문 1. 개요[배경] 인공지능(AI) 기술을 활용하여 주어진 바이오 데이터를 기반으로 한 문제 해결을 목표로 하는 '2024 생명연구자원 AI활용 경진대회'를 개최합니다. 이번 대회의 목표는 바이오 분야에서 AI 활용의 저변을 확대하고, 복잡한 바이오 데이터를 효율적으로 분석 및 해석할 수 있는 AI 알고리즘을 개발하는 것입니다. 이 대회는 바이오 데이터의 활용도를 높이고, 이를 통해 바이오 분야에서의 AI 기술 적용 가능성을 극대화하기 위해 기획되었습니다. 바이오 데이터의 활용을 통해 인공지능 기술이 실제 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지 탐구하는 것이 목적입니다. [주제]암환자 유전체 데이터의 변이 정보를 활용한 암종 분류 AI 모델 개발[설명]학습데이터로 제공되는 암환자 유전체 변이 정보 데이터를 .. 2024. 10. 21. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 41 다음
