코스 특징그래프 데이터베이스 기반 챗봇 개발 학습Python으로 대규모 언어 모델(LLM) 챗봇 구현실제 프로젝트 중심의 실무형 교육학습 내용LLM 기본 원리그래프 데이터베이스 설계챗봇 아키텍처 개발컨텍스트 관리 기술지능형 응답 생성 방법대상소프트웨어 개발자데이터 과학자AI 엔지니어머신러닝 연구자기대 효과실무 중심 AI 챗봇 개발 역량 강화최신 AI 기술 습득그래프 데이터베이스 활용 능력 향상혁신적인 대화형 AI 시스템 구축 기술 학습추천 대상Python 프로그래밍 기본 지식 보유자AI와 머신러닝에 관심 있는 개발자혁신적인 기술 학습에 열정 있는 전문가참고https://graphacademy.neo4j.com/courses/llm-chatbot-python/?ref=github Take the Build..
1. Graph DB의 장점 (vs RDB)- 기본 특성 비교항목RDBGraph DB의료데이터 관련 예시데이터 모델테이블, 행, 열 구조노드, 관계, 속성환자(노드)-진단(관계)-질병(노드)관계 표현외래키를 통한 테이블 간 연결직접적인 관계로 연결약물 상호작용 네트워크쿼리 성능JOIN이 많을수록 성능 저하관계 탐색 성능 일정환자 진료 이력 추적스키마 변경어렵고 비용이 큼유연하게 변경 가능새로운 의료 프로토콜 추가 - Graph DB의 장점항목Graph DBRDB복잡한 관계 표현의 용이성노드와 엣지를 사용하여 복잡한 관계를 직관적으로 표현테이블과 조인으로 관계를 표현하며, 복잡도가 증가하면 관리 어려움성능 향상인접 노드를 따라 탐색하여 관계 중심의 쿼리에 높은 성능 제공여러 조인이 필요한 관계 탐색 시 성..
Cypher// 가장 흔한 진단-약물 조합 찾기MATCH (p:Person)-[:HAS_CONDITION_OCCURRENCE]->(c:ConditionOccurrence)MATCH (p)-[:HAS_DRUG_EXPOSURE]->(d:DrugExposure)WHERE c.condition_start_date // 환자별 방문 횟수 분포MATCH (p:Person)-[:HAS_VISIT_OCCURRENCE]->(v:VisitOccurrence)WITH p, count(v) as visit_countRETURN visit_count, count(p) as patient_countORDER BY visit_count;// 특정 조건에서 시작하여 약물 처방까지의 경로MATCH path = (p:Person)-[:..
1. 기본 특성 비교항목RDBGraph DB의료데이터 관련 예시데이터 모델테이블, 행, 열 구조노드, 관계, 속성환자(노드)-진단(관계)-질병(노드)관계 표현외래키를 통한 테이블 간 연결직접적인 관계로 연결약물 상호작용 네트워크쿼리 성능JOIN이 많을수록 성능 저하관계 탐색 성능 일정환자 진료 이력 추적스키마 변경어렵고 비용이 큼유연하게 변경 가능새로운 의료 프로토콜 추가2. Graph DB의 장점Q|R" style="width: 25.2326%; height: 22px;" width="72" height="22">항목Graph DBRDBQ|R" style="width: 25.2326%; height: 40px;" height="22">복잡한 관계 표현의 용이성노드와 엣지를 사용하여 복잡한 관계를 직관적..
DatasetCMS dataset https://redivis.com/datasets/ye2v-6skh7wdr7 - 회원 가입 후 해당 자료 무료 다운로드 가능 (아래의 8개 테이블만 사용) EnviromentsOS: Window 11PostgreSQL: 16.4 https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads- PostgreSQL 설치할 때 pgAdmin도 함께 설치Create Database- pgAdmin 에서 데이터베이스 마우스 우클릭 Create > Database- Database name: ex) omopCreate Table (column name and type)- Tables에서 마우스 우클릭 Create > T..
1. SQL 권한 2. With 문 in SQL 1. SQL 권한 - SQL 이란,, from ChatGPT SQL은 Structured Query Language의 약어로, 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)에서 자료를 관리하고 처리하기 위해 설계된 언어입니다. SQL은 IBM에서 1970년대에 최초로 개발되었으며, 관계형 모델 이론에서 파생된 특징을 가지고 있습니다. SQL은 데이터를 검색, 수정, 삽입, 삭제하기 위한 구문을 제공하며, 데이터베이스의 구조를 정의하고 조작할 수 있는 기능을 제공합니다. SQL을 사용하여 데이터베이스에서 필요한 정보를 검색하고 조작할 수 있으며, 대부분의 데이터베이스 시스템에서 지원되는 표준 언어입니다. - SQL에서는 권한을 admin 마음대로 설정할 수 있음 -..
1. HeidiSQL 2. DBeaver 3. 요약 1. HeidiSQL https://www.heidisql.com/ HeidiSQL - MariaDB, MySQL, MSSQL, PostgreSQL and SQLite made easy What's this? HeidiSQL is free software, and has the aim to be easy to learn. "Heidi" lets you see and edit data and structures from computers running one of the database systems MariaDB, MySQL, Microsoft SQL, PostgreSQL and SQLite. Invented in 2002 by Ansg www.heid..
