Data Science

Data Insider/스터디 및 프로젝트

[2024][KOSMI][WINTER SCHOOL] 대한의료정보학회 거대언어모델, LLM 활용하기

1. 행사 내용 2. 요약 3. 코드 실습 1. 행사 내용 - 대한의료정보학회 세미나 - LLM 활용 특화, 간단한 실습 포함 2. 요약 세션1 거대언어모델 사용해보기-1 디지털 의료 혁신: 초거대 AI의 도약과 전망 - NLP 초기에는 정규표현식을 이용한 연구수준 - 2016년쯤 부터 관심업, Word2Vec>> 단어들 사이의 연관성 수학적 계산 가능해짐 - Bert, GPT, LLM … - limitation: hallucination Azure OpenAI와 Azure AI Studio를 이용한 맞춤형 copilot - 책 추천: The AI REVOLUTION in MEDICINE GPT-4 AND BEYOND (Book) - Prompt engineering 기술이 잘 들어가도 한계가 있다 >>..

기타

[Microsoft 365] 저렴하게 이용하기, 팁

1. Microsoft 365 2. 구매 정보 및 팁 3. 등록 1. Microsoft 365 - MS office 앱들을 모두 사용할 수 있음 - 계정 하나로 여러 디바이스에서 사용가능 https://www.microsoft.com/ko-kr/microsoft-365 Microsoft 365 - Office 앱 구독 | Microsoft 365 Microsoft 365 구독에는 친숙한 Office 앱, 지능형 클라우드 서비스, 세계적인 수준의 보안이 모두 한 곳에 포함되어 있습니다. 나에게 맞는 플랜을 찾으세요. www.microsoft.com 2. 구매 정보 및 팁 - 구독 - 년 또는 월 단위 >> 클라우드 저장소 이용 가능 personal:1TB, family:6TB - PCK 형태로 구매 가능 ..

LLM

[LLM][Prompt Engineering] Prompt Engineering, 프롬프트 엔지니어링

1. Prompt Engineering 이란 2. 관련 기술 3. 필수 요소 4. Life Cycle 5. 고급 기술 6. 보안 관련 7. 요약 1. Prompt Engineering 이란 "prompt engineering"에 대해 3문장으로 요약해서 알려줘 - ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에는 GPT-3.5와 같은 자연어 처리 모델을 활용할 때 정확하고 효과적인 입력 지침이나 쿼리를 작성하는 작업이 포함됩니다. 이 관행은 원하는 정보나 응답을 이끌어내기 위해 프롬프트를 개선하여 모델과의 의사소통을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 성공적인 프롬프트 엔지니어링을 위해서는 모델의 기능과 한계를 이해해야 합니다. - Bard 프롬프트 엔지니어링은 대규모 언어 모델(LLM)에게 원하는 결과를 얻도록 지시하..

LLM

[LLM] Large Language Model 대형 언어 모델

1, LLM 이란 2. AI 역사 및 LLM 3. LLM 개념 및 핵심 4. 한계점 및 확장성 1. LLM 이란 - Prompt LLM 기술을 대학생 수준의 독자가 이해할 수 있도록 5 문장으로 숫자를 표현해서 요약해줘 - ChatGPT *인공지능 프로그램으로, 사람들이 사용하는 언어를 이해하고 생성하는 데 도움을 주는 기술이다. *대량의 텍스트 데이터를 학습하여 문장을 만들고 정보를 제공하며, 번역, 질문에 답하는 등의 작업을 수행한다. *우리가 대화하듯 자연스럽게 응답을 생성하며, 언어에 관련된 다양한 작업에서 도움을 줄 수 있다. *인공지능 기술의 한 형태로써, 다양한 분야에서 활용되고 있다. - ChatPDF (A Survey of Large Language Models) *수십억 또는 수백억 개..

Python

[TensorFlow][Keras][ResNet50] ResNet50, Transfer Learning, Tutorial

1. Transfer Learning 2. ResNet50 (Keras) 3. Dataset 4. Tutorial Code 1. Transfer Learning 전이 학습은 기존에 핟습된 모델을 다른 작업에 재사용하는 기법이며 기존 모델이 학습한 특징을 활용하여 새로운 작업에 대한 학습을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있음 장점 학습 시간 단축: 기존 모델의 특징을 활용하여 학습을 시작할 수 있으므로, 새로운 작업에 대한 학습 시간을 단축할 수 있다 데이터 효율성 향상: 기존 모델이 학습한 데이터를 활용하여 학습을 수행할 수 있으므로, 새로운 작업에 대한 데이터 수집 및 전처리 비용을 절감할 수 있다. 성능 향상: 기존 모델의 특징을 활용하여 새로운 작업에 대한 성능을 향상시킬 수 있다. 단점 데이터의 유..

기타

[Excel][엑셀]Forest Plot in Microsoft Excel

0. Background 1. Data 2. Tutorial 0. Background - Meta analysis, 메타 분석시 Fores plot을 그리는 경우가 많다. (OR, HR ..) - Excel을 이용해 손쉽고 빠르고 이쁘게 그릴 수 있다. 1. Data - OR, HR 등을 주로 사용하는데 대표값과 95% confidence interval 값이 필요하다. 2. Tutorial 1) OR과 Index 부분 드래그 2) 삽입 탭 클릭 3) 막대차트 클릭 4) 가로형 첫번째 막대 클릭 1) 차트 클릭 2) 차트 요소 > 오차 막대 체크 1) 막대 클릭 2) 채우기 > 채우기 없음 설정 1) OR-lower 열, upper-OR 열 2열 생성 1) 오차선 클릭 2) 오차량 > 사용자 지정 > 값..

Data Insider/공모전 및 경진대회

[2023][HeLP Challenge] 서울아산병원, 결과 및 피드백

1. 결과 - 주제 5 합성데이터를 활용한 진단 인공지능 개발 부분 1위 http://aihelp.co.kr/board1/2608 HeLP Challenge 2023 - [주제5]_최종결과 안내 HeLP Challenge 2023 5주제 최종 결과 발표 드립니다. 최우수상은 "장은찬" (Total loss : 0.9788) 우수상은 "STDAI" (Total loss : 1.3540) 팀이 수상하였습니다. * loss 가 낮을수록 더 높은 순위 - ranking_Total ... aihelp.co.kr 2. Method & Results 3. 관련기사 https://www.pharmnews.com/news/articleView.html?idxno=235998 에비드넷 장은찬 프로, 서울 아산병원 HeLP..

기타

[원격부팅] 공유기 설정 없이 스마트 플러그 PC 원격 부팅

1. 스마트 플러그 구매 2. 앱 다운 3. 스마트 플러그 등록 4. BIOS 설정 5. 원격부팅 1. 스마트 플러그 구매 - 저렴하게 많다 / 당근에도 많음 2. 앱 다운 - 스마트 플러그 마다 관리하는 앱이 다름 메뉴얼 보고 해당하는 앱 다운 - 예) 스마트 플러그 관리 앱 3. 스마트 플러그 등록 - 메뉴얼에 상세 설명 되어 있음 - 디바이스 등록 4. PC BIOS 설정 - BIOS 마다 다르긴 하지만 Restore AC Power Loss 의 옵션을 Power On으로 변경해 주면됨 - 보통 Advanced > APM Configuration 탭에 해당 목록이 있음 5. 원격부팅 - 앱마다 다르겠지만 보통 스위치로 표현되어 있음 - 키면 전력 공급 / 끄면 전력 차단 - 처음에 바로 안될 수 있..

Chandler.j
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