1. Background 2. Methods 3. Tutorial 1. Background - 보통 다른 OS를 사용하려고 할 때 가상머신을 많이 사용, 듀얼부팅을 사용하기도 함 - 보통 Window에서 Linux 사용하려고 할 때 가상머신을 많이 사용 2. Methods - 다양한 Workstation 들이 있음 VirtualBox vmware KVM Hyper-V etc - 각 방법들에 대한 비교 https://www.peerspot.com/products/comparisons/kvm_vs_oracle-vm-virtualbox_vs_vmware-workstation Compare KVM vs Oracle VM VirtualBox KVM vs Oracle VM VirtualBox: Which is be..
1.개요 2. 심사절차 3. 결과 4. 피드백 5. 기타관련 1. 소개 서울아산병원 HeLP Challenge는 내외부의 우수한 인공지능 개발자들이 의료데이터에 접근하여 연구할 수 있는 플랫폼을 제공함으로써 데이터 종류 및 특성에 따른 안전하고 적법한 데이터 공유 절차 및 체계를 마련하고, 연구 역량이 뛰어난 우수 인재를 발굴하여 세계적인 의료인공지능기술 개발에 기여하고자 합니다. HeLP Challenge는 서울아산병원에서 연구용으로 수집된 비식별화된 의료 이미지와 임상 데이터 세트를 공개하여 참가자들을 통해 임상현장의 Unmet needs로 도출된 특정 문제를 해결할 수 있는 인공지능 알고리즘이나 모델을 개발하는 방식으로 진행됩니다. 제출된 모델은 별도의 테스트 세트를 사용하여 객관적으로 평가되고 점..
1. Adherence, Method (MPR, PDC) 2. Multiple Medication 3. Code (R, SQL) 1. Adherence, Method (MPR, PDC) Adherence, 복약순응도, 치료지속도, 관련 자강두천 Method MPR, Medication Possession Ratio 겹치는 기간 고려 상관없이 모든 약물 처방일 수를 분자로 사용 PDC, Proportion of Days Covered 겹치는 기간을 shift 해서 일수를 보장해줌 분모는 설정하기 나름으로 보임 끝나는 날짜를 커스텀 study end date나 exposure 또는 era end date등으로 설정 ex) drug_era로 하면 MPR = sum(days supply) / end_date -..
1. 진행상황 2. 심사절차 3. 결과 4. 피드백 5. 기타관련 1. 진행상황 - 완료 2. 심사절차 - 서류 > 기술 인터뷰(with UCLA staff) 3. 결과 - 최종 2인 후보, 2위 4. 피드백 - 영어 회화: 갑작스러운 영어 인터뷰에 대비 - 솔루션 발전 방향: develop - 2024에 재도전 예정 5. 기타관련 - https://www.unistxucla.com/index UNIST X UCLA Health Digital Healthcare Challenge 한국 의료데이터 기반 디지털 솔루션 UCLA 의료원 데이터에 대한 검증을 통해 세계로 진출 www.unistxucla.com
