Python을 사용하다 보면 비동기 작업을 처리하기 위해 asyncio 라이브러리를 자주 사용하게 됩니다. 특히 Jupyter Notebook과 같은 인터랙티브 환경에서는 asyncio 이벤트 루프가 이미 실행 중인 경우가 많아 RuntimeError: This event loop is already running 오류가 발생할 수 있습니다.이 문제를 해결하기 위한 방법을 살펴보겠습니다.1. 오류 메시지의 원인asyncio 라이브러리를 사용할 때, 이미 실행 중인 이벤트 루프에서 다시 이벤트 루프를 실행하려고 하면 이 오류가 발생합니다. 2. 해결 방법방법 1: nest_asyncio 사용nest_asyncio 패키지를 사용하면 현재 실행 중인 이벤트 루프를 중첩하여 사용할 수 있습니다. 이를 통해 Ju..
1. 원인- 이 에러는 주로 파일 경로를 문자열로 처리할 때 발생하는 문제- Windows 경로에서는 백슬래시(\)가 이스케이프 문자로 사용되기 때문에, 경로 문자열에서 이를 처리해야 함 2. 해결방법1) Raw 문자열 사용- 백슬래시를 이스케이프 문자로 사용하지 않도록 하려면 문자열 앞에 r을 붙여 raw 문자열로 만듭니다.corpus_df = pd.read_parquet(r'./eval_data/split_corpus.parquet')2) 백슬래시 두 번 사용- 백슬래시를 이스케이프 문자로 인식하지 않도록 두 번 씁니다.corpus_df = pd.read_parquet('.\\eval_data\\split_corpus.parquet')3) 슬래시 사용- 슬래시(/)를 사용하면 이스케이프 문자가 아니므..
1. Langchain- RAG from scratch- Youtube:https://www.youtube.com/watch?v=wd7TZ4w1mSw&list=PLfaIDFEXuae2LXbO1_PKyVJiQ23ZztA0x&pp=iAQBhttps://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8- GutHub: https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch GitHub - langchain-ai/rag-from-scratchContribute to langchain-ai/rag-from-scratch development by creating an account on GitHub.github.com 아주 깔끔함 최신 트랜드 반영되어 있음. 한번 쭉..
1. 행사 요약일시 : 2024년 6월 19일(수) ~ 6월 21일(금)장소 : 가톨릭대학교 성의교정일차 및 순서 : 사진 참고2. 튜토리얼튜토리얼05 강사 참여3. 심포지엄, 자유연제 등참여 일정개회식Omnibus Omnia!AI & Healthcare → 새로운 패러다임여러 이슈 없이 자유롭게 활용할 수 있는 합성데이터, 멀티모달 데이터 구축범산특별강연AI시대 보건의료데이터 활성화 방안 / 고학수 위원장 (개인정보보호위원회)데이터의 중요성 및 활성화 방안데이터 활용 규제 개선 방안: 개인 정보 안심 구역 도입, 개인 정보 국외 이전 방안 등가명 정보 처리 가이드라인(2월): 비정형 의료데이터의 비식별화 기준음성데이터 등 새로운 유형의 데이터 접근Industry Supported Symposia 01:..
1. 주제 서울성모병원 컨소시엄의 CDM을 활용한 아이디어 공모를 개최합니다.서울성모병원 컨소시엄 CDM(Baseline DB)을 활용한 아이디어 공모 (디지털 헬스케어, 의료 인공지능, 디지털 치료기기, 의료 정보 분야, 약물/반응 등)2. 참가유형3. 참가자격기업CDM 활용 공동 연구에 관심 있는 제약, IT, AI, 의료서비스 등의 기업연구자CDM 활용 연구에 관심이 있는 연구자 및 팀여구자, 기업간의 팀 매칭참여 기업은 컨소시엄 내 연구자와 팀업 가능4. 주요 일정5. 평가 항목6. 시상 및 부상
1. LLM evlauation - LLM 평가는 어려운 문제 중 하나임- 대중적으로 많이 사용되고 있는 무료 프레임워크 두개 소개- 보통 4가지 구성요소 있으면 됨 1) question 2) answer 3) context(RAG) 4) ground_truth2. DeepEval.- Metrics and Features- Githttps://github.com/confident-ai/deepeval GitHub - confident-ai/deepeval: The LLM Evaluation FrameworkThe LLM Evaluation Framework. Contribute to confident-ai/deepeval development by creating an account on GitHub.g..
