반응형 Python46 [Python] "RuntimeError: This event loop is already running" 오류 해결 방법 Python을 사용하다 보면 비동기 작업을 처리하기 위해 asyncio 라이브러리를 자주 사용하게 됩니다. 특히 Jupyter Notebook과 같은 인터랙티브 환경에서는 asyncio 이벤트 루프가 이미 실행 중인 경우가 많아 RuntimeError: This event loop is already running 오류가 발생할 수 있습니다.이 문제를 해결하기 위한 방법을 살펴보겠습니다.1. 오류 메시지의 원인asyncio 라이브러리를 사용할 때, 이미 실행 중인 이벤트 루프에서 다시 이벤트 루프를 실행하려고 하면 이 오류가 발생합니다. 2. 해결 방법방법 1: nest_asyncio 사용nest_asyncio 패키지를 사용하면 현재 실행 중인 이벤트 루프를 중첩하여 사용할 수 있습니다. 이를 통해 Ju.. 2024. 7. 2. [Python] SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape 1. 원인- 이 에러는 주로 파일 경로를 문자열로 처리할 때 발생하는 문제- Windows 경로에서는 백슬래시(\)가 이스케이프 문자로 사용되기 때문에, 경로 문자열에서 이를 처리해야 함 2. 해결방법1) Raw 문자열 사용- 백슬래시를 이스케이프 문자로 사용하지 않도록 하려면 문자열 앞에 r을 붙여 raw 문자열로 만듭니다.corpus_df = pd.read_parquet(r'./eval_data/split_corpus.parquet')2) 백슬래시 두 번 사용- 백슬래시를 이스케이프 문자로 인식하지 않도록 두 번 씁니다.corpus_df = pd.read_parquet('.\\eval_data\\split_corpus.parquet')3) 슬래시 사용- 슬래시(/)를 사용하면 이스케이프 문자가 아니므.. 2024. 7. 2. [python]UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes in position 0-1: unexpected end of data 1. error 2. solution 1. error df = pd.read_csv("data_test.csv") - error message 더보기 { "name": "UnicodeDecodeError", "message": "'utf-8' codec can't decode bytes in position 0-1: unexpected end of data", "stack": "--------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[4], line 1 ----> 1 df = pd.read_csv(\"./procedur.. 2024. 3. 13. [colab][python] 구글 코랩으로 파이썬 사용해보기 1. colab 2. tutorial 1. colab - google에서 만든 python 전용 노트 - 현존 가장 간편하게 python 코딩이 가능한듯 - google ID만 있으면 간단한 무료버전 사용 가능 https://colab.research.google.com/?hl=ko Google Colaboratory colab.research.google.com 2. tutorial - google drive 페이지에서 시작 - 신규 > 더보기 > google colab click - New script - 간단한 테스트 - pip로 패키지 설치 - file upload: 1 > 2 click - file download 2024. 1. 23. [TensorFlow][Keras][ResNet50] ResNet50, Transfer Learning, Tutorial 1. Transfer Learning 2. ResNet50 (Keras) 3. Dataset 4. Tutorial Code 1. Transfer Learning 전이 학습은 기존에 핟습된 모델을 다른 작업에 재사용하는 기법이며 기존 모델이 학습한 특징을 활용하여 새로운 작업에 대한 학습을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있음 장점 학습 시간 단축: 기존 모델의 특징을 활용하여 학습을 시작할 수 있으므로, 새로운 작업에 대한 학습 시간을 단축할 수 있다 데이터 효율성 향상: 기존 모델이 학습한 데이터를 활용하여 학습을 수행할 수 있으므로, 새로운 작업에 대한 데이터 수집 및 전처리 비용을 절감할 수 있다. 성능 향상: 기존 모델의 특징을 활용하여 새로운 작업에 대한 성능을 향상시킬 수 있다. 단점 데이터의 유.. 2024. 1. 15. [python][Flask]Flask tutorial 1. Previous posting 2. Flask tutorial 3. Git-hub 1. Previous posting 2022.08.16 - [Python] - [web framework][python] FLASK vs DJANGO, Flask 튜토리얼 [web framework][python] FLASK vs DJANGO, Flask 튜토리얼 flask vs django(vs fastAPI) flask 튜토리얼 flask vs django https://ddi-dev.com/blog/programming/django-vs-flask-which-better-your-web-app/ https://morioh.com/p/a91d4f7a5eb2 https://www.youtube.com/watch?v=.. 2023. 8. 16. 이전 1 2 3 4 5 ··· 8 다음
