1. 가짜연구소 소개 2. 8기 러너 모집 일정 3. 세부내용 1. 가짜연구소 소개 - 힙한 스터디/프로젝트를 하고 싶은데 참여할만한 게 없으신가요? - 홀로 성장하던 것을 넘어 좋은 사람들과 팀을 이뤄 협업하며 성장하고 싶지 않으신가요? - 되돌아 보았을 때, 성장을 느낄 수 있는 활동을 해보고 싶지 않으신가요? 가짜연구소는 개인의 성장이 모여 앙상블할 기회를 만들고, 큰 성장을 이루도록 돕고 있습니다. 큰 성장이 큰 울림을 만들어내고, 더 많은 사람들이 가짜연구소로 모여들어 성장의 기회를 만들어냅니다. 이러한 성장의 선순환이 이루어지는 공동체입니다. 지난 3년간 개인과 커뮤니티 모두 믿을 수 없는 큰 성장을 이루었고, 비영리적으로 한국의 머신러닝 생태계에 선한 영향력을 미치고 있으며, 특이한 너드의 ..
1. DACON 이란 2. DACON 참여해보기 3. 총평 1. DACON 이란 - https://dacon.io/ 데이터사이언티스트 AI 컴피티션 8만 AI 팀이 협업하는 데이터 사이언스 플랫폼. AI 경진대회와 대상 맞춤 온/오프라인 교육, 문제 기반 학습 서비스를 제공합니다. dacon.io - AI 해커톤 플랫폼 Kaggle의 한국버전 - 다양한 분야의 해커톤이 올라옴 - 순위안에 들면 Certification 나옴 - 커뮤니티 뿐만 아니라 대회, 학습 등의 컨텐츠 존재 2. DACON 참여해보기 - 가입하기 - 대회 목록: https://dacon.io/competitions - 진행중인 대회 목록 보기 - 대회마다 Reward가 다름, 상금 또는 인증서 - Submission형식에 맞게 CSV..
1. 행사 내용 2. 요약 3. 코드 실습 1. 행사 내용 - 대한의료정보학회 세미나 - LLM 활용 특화, 간단한 실습 포함 2. 요약 세션1 거대언어모델 사용해보기-1 디지털 의료 혁신: 초거대 AI의 도약과 전망 - NLP 초기에는 정규표현식을 이용한 연구수준 - 2016년쯤 부터 관심업, Word2Vec>> 단어들 사이의 연관성 수학적 계산 가능해짐 - Bert, GPT, LLM … - limitation: hallucination Azure OpenAI와 Azure AI Studio를 이용한 맞춤형 copilot - 책 추천: The AI REVOLUTION in MEDICINE GPT-4 AND BEYOND (Book) - Prompt engineering 기술이 잘 들어가도 한계가 있다 >>..
1. 결과 - 주제 5 합성데이터를 활용한 진단 인공지능 개발 부분 1위 http://aihelp.co.kr/board1/2608 HeLP Challenge 2023 - [주제5]_최종결과 안내 HeLP Challenge 2023 5주제 최종 결과 발표 드립니다. 최우수상은 "장은찬" (Total loss : 0.9788) 우수상은 "STDAI" (Total loss : 1.3540) 팀이 수상하였습니다. * loss 가 낮을수록 더 높은 순위 - ranking_Total ... aihelp.co.kr 2. Method & Results 3. 관련기사 https://www.pharmnews.com/news/articleView.html?idxno=235998 에비드넷 장은찬 프로, 서울 아산병원 HeLP..
1.개요 2. 심사절차 3. 결과 4. 피드백 5. 기타관련 1. 소개 서울아산병원 HeLP Challenge는 내외부의 우수한 인공지능 개발자들이 의료데이터에 접근하여 연구할 수 있는 플랫폼을 제공함으로써 데이터 종류 및 특성에 따른 안전하고 적법한 데이터 공유 절차 및 체계를 마련하고, 연구 역량이 뛰어난 우수 인재를 발굴하여 세계적인 의료인공지능기술 개발에 기여하고자 합니다. HeLP Challenge는 서울아산병원에서 연구용으로 수집된 비식별화된 의료 이미지와 임상 데이터 세트를 공개하여 참가자들을 통해 임상현장의 Unmet needs로 도출된 특정 문제를 해결할 수 있는 인공지능 알고리즘이나 모델을 개발하는 방식으로 진행됩니다. 제출된 모델은 별도의 테스트 세트를 사용하여 객관적으로 평가되고 점..
1. 진행상황 2. 심사절차 3. 결과 4. 피드백 5. 기타관련 1. 진행상황 - 완료 2. 심사절차 - 서류 > 기술 인터뷰(with UCLA staff) 3. 결과 - 최종 2인 후보, 2위 4. 피드백 - 영어 회화: 갑작스러운 영어 인터뷰에 대비 - 솔루션 발전 방향: develop - 2024에 재도전 예정 5. 기타관련 - https://www.unistxucla.com/index UNIST X UCLA Health Digital Healthcare Challenge 한국 의료데이터 기반 디지털 솔루션 UCLA 의료원 데이터에 대한 검증을 통해 세계로 진출 www.unistxucla.com