1.개요 2. 심사절차 3. 결과 4. 피드백 5. 기타관련 1. 소개 서울아산병원 HeLP Challenge는 내외부의 우수한 인공지능 개발자들이 의료데이터에 접근하여 연구할 수 있는 플랫폼을 제공함으로써 데이터 종류 및 특성에 따른 안전하고 적법한 데이터 공유 절차 및 체계를 마련하고, 연구 역량이 뛰어난 우수 인재를 발굴하여 세계적인 의료인공지능기술 개발에 기여하고자 합니다. HeLP Challenge는 서울아산병원에서 연구용으로 수집된 비식별화된 의료 이미지와 임상 데이터 세트를 공개하여 참가자들을 통해 임상현장의 Unmet needs로 도출된 특정 문제를 해결할 수 있는 인공지능 알고리즘이나 모델을 개발하는 방식으로 진행됩니다. 제출된 모델은 별도의 테스트 세트를 사용하여 객관적으로 평가되고 점..
1. 진행상황 2. 심사절차 3. 결과 4. 피드백 5. 기타관련 1. 진행상황 - 완료 2. 심사절차 - 서류 > 기술 인터뷰(with UCLA staff) 3. 결과 - 최종 2인 후보, 2위 4. 피드백 - 영어 회화: 갑작스러운 영어 인터뷰에 대비 - 솔루션 발전 방향: develop - 2024에 재도전 예정 5. 기타관련 - https://www.unistxucla.com/index UNIST X UCLA Health Digital Healthcare Challenge 한국 의료데이터 기반 디지털 솔루션 UCLA 의료원 데이터에 대한 검증을 통해 세계로 진출 www.unistxucla.com
1. 의료기기 규제과학(RA)전문가 교육이란 2. 교육신청 3. 요약 1. 의료기기 규제과학(RA)전문가 교육이란 - 목적 의료기기 규제과학(RA) 전문가 양성 교육·취업지원 프로그램 운영을 통한 양질의 전문인력 양성·보급으로 의료기기 산업의 인력수요 충족 및 산업 경쟁력 강화 - 관련법령 의료기기법 제43조(정보원의 사업)제1항제3호 위험관리 등 품질관리체계 및 허가ㆍ인증ㆍ신고 관련 정보에 대한 교육ㆍ홍보 및 지원 - 대상 단기과정 : 의료기기 관련 업계 재직자(학생 및 미취업자 수강 불가) 중기과정 : 의료기기 분야에 취업하고자 하는 자로 졸업생 및 졸업예정자(졸업예정자의 경우 마지막 학기에 재학 중인 자로, 6개월 이내 취업이 가능한 자, 재직자 수강 불가) - 교육내용 단기과정 : 의료기기 관련 ..
Blastocyst grading Morphological grades NUMBER: The degree of the expansion of the embryo’s cavity, ranging from 2-6 2 = cavity fills 1/3 of the embryo 3 = partial expansion, fills 70% of the embryo 4 = fully expanded cavity 5 = embryo has expanded and split open the zona 6 = embryo has completely hatched from the zona FIRST LETTER: The inner cell mass (ICM) quality. A = well-defined clump of ce..
