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[R] missing value 확인하기 결측치 한눈에 보기
R에서 결측치 한눈에 살펴보기 step1 load dataset and using summary function step2 heatmaply stpe3 visdat(vis_dat, vis_miss) step1 load dataset and using summary function df_v4
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[R][sas][국민건강영양조사] R studio에서 .sas7bdat형식 데이터 불러오기, 국민건강영양조사 데이터 불러오기
R studio에서 .sas7bdat형식 데이터 불러오기 국민건강영양조사가 .sas7bdat 형식으로 되어 있음 Summary 1-1. sas7bdat 패키지 설치 및 등록 1-2. read.sas7bdat() 이용 및 확인 2-1. haven 패키지 2-2. read_sas() 1-1. sas7bdat 패키지 설치 및 등록 install.packages("sas7bdat") library(sas7bdat) 1-2. read.sas7bdat() 이용 및 확인 df_12
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[R] feature selection : 변수들 간의 correlation 체크하기 in R !
덴하덴하 ~ machine learning modeling을 할때 preprocessing을 한 후 각 피처들간의 correlation을 보는게 좋음 detail source : towardsdatascience.com/feature-selection-correlation-and-p-value-da8921bfb3cf Feature selection — Correlation and P-value Often when we get a dataset, we might find a plethora of features in the dataset. All of the features we find in the dataset might not be… towardsdatascience.com 각 피처들간의 연관성이 깊..
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[R] R studio에서 python 코딩하는 간단한 방법!!
덴하덴하 ~ ♬ Machine - Learning 관련 연구를 할 때 R과 Python을 많이 이용혀 예전에는 R이 좋다 Python이 좋다 이런저런 비교를 토대로 하나에 집중해서 해야한다는 의견이 많았지만 두 언어를 모두 병행하는 것이 좋은 방향이라는게 요즘 추세랴 본인은 R이 익숙한 편이여 그래서 R studio에서 python 코딩하는 방법에 대해서 알아보고자햐 물론 Jupyter나 다른 python IDE에서도 R 코딩을 할 수 있음 일단 본인은 R studio에서 R notebook으로 주로 코딩하고 있음 대충 위 그림과 같은 환경임 step1 : installing and library package package : "reticulate" 이거 사용할겨 세부설명 : https://cran.r..
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[R] R visualization 원형그래프, 막대그래프, 파이차트, 바차트, pie chart, bar chart R로 그리기
덴하덴하~ ♬ 원형그래프 , 막대그래프를 R로 그려보는 시간을 가져볼까해유 우선 그래프 그릴 데이터를 가져와유 제가 가져온 데이터는 이런 데이터에유 image_taken이라는 factor 변수 별로 어떻게 데이터가 어떻게 분포되어있는지 visualization을 해볼거에유 전체 분포중 image_taken의 각 factor에 해당하는 N수가 얼마나 되는지 볼거예유 우선 기본 ggplot으로 bar chart를 그려봐유 geom_bar 옵션중에 position 을 "fill"로 설정해 주세유 library(ggplot2) df.p2_2 %>% ggplot(aes("", fill=image_taken)) + geom_bar(position = "fill") 그럼 여기서 coord_polar() 를 붙여주면 ..
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[R] Markdown, Notebook, 마크다운 노트북으로 알코드 HTML, pdf로 저장하기
덴하덴하 ~ ♪ 소중한 우리 코딩 자료 보관도 잘해야 겠쥬? 저는 주로 R notebook 환경에서 코딩하고 있어유 code와 result가 함께 필요할 일이 가끔 생기는데유 함께 보여 줄 수 있는 HTML 형식으로 저장하는 법을 배워볼게유 일반적인 R notebook 환경에서 필요한 코드를 가져오세유 주의사항은 모든 패키지는 library 해주는 코드가 있어야 해유 우선 빨간 박스의 Knit를 클릭하면 아래와 같은 목록이 나와유 그리고 노란 박스의 Knit to HTML을 눌러주면 되유 그럼 위와 같이 코드와 결과가 함께 출력되어 있는 HTML 파일을 볼 수 있어유
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[R]matching sampling(feat.PSM) 성향점수매칭 방법으로 샘플링 하기
덴하덴하 ~♬ 덴싸입니다. 이번에 다룰 것은 matching sampling 하는 방법인데요 그 중에서도 propensity score matching 방법을 이용해서 샘플링을 해볼거예유~ 우선 샘플링에 필요한 데이터를 불러보쥬 mydata % filter(new == 1) %>% filter(!is.na(abnormal)) %>% select(patient_id,episode_id,sex,age,abnormal,image_taken) %>% mutate(image_taken = as.factor(image_taken)) str(mydata_mu) 조건으로 그룹이 나눴는디 두 집단이 현재 어떤 차이를 보이는지 카이제곱 테스트를 확인해 볼거에유 install.packages("pacman") pacman:..
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[R] 파이 그래프 pie graph ggplot2 쉽게 그리귀
덴하덴하~ 오늘은 비율 그래프의 여러가지 중 파이그래프를 한번 그려볼거예유 사용할 패키지는 ggplot2 !!! 위 그림과 같이 proportion을 나타내는 그래프 유형은 정말 다양한데요 각각 쓰임에 맞게 잘 이용하시면 된데유 오늘은 그중에서도 pie graph를 한번 그려 봅시다~ 일단 데이터가 있어야 겠쥬 데이터 모양은 long 형식으로 되어있어야 겠쥬 wide 라면 long으로 바꿔주세유 저는 위와 같은 데이터를 이용해서 그려볼게유 t2 => dataset / level1 => colname library(ggplot2) ggplot(t2, aes(x=1, fill = level1)) + geom_bar(color = 'white') + coord_polar(theta = "y") + theme_..
