1. ADMET 데이터 101- 한국제약바이오협회 무료 강의- 이수증 있음2. 강좌 소개강의시간강의내용실습여부1물리화학적 데이터 이해 - 용해도 연관 물리화학적 성질N - 해리 상수 (pKa)에 따른 분배 계수 및 용해도의 변화2유기 분자와 무기 분자 구분 (python)Y3ADMET 개요 및 Metabolism 데이터 이해N - ADME와 독성간의 상관관계 - 약물 대사 phase I, II, III4Metabolism 예측을 위한 양자 계산 (anaconda, MOPAC)Y5Absorption, Distribution, Excretion 데이터 이해N - 측정 실험 방법과 측정 값의 정의6독성 in vivo 데이터 이해N - 관련 규제 상황 - 규제 가이드라인7변이원성(mutagenesis), 발암성..
가짜연구소 8기 빌더 후기 역할 - 아카데미 프로젝트 빌더 참여 프로젝트명 - PH; LLM-Prompt engineering in Healthcare 활동기간 - 2024.03.06~2024.06.26 스터디 멤버 - 빌더1, 수료러너4, 이탈러너1 활동내용 - 1-3 주차: LLM 이해- 4-7 주차: Prompt engineering 이해 및 실습- 8 주차: 중간 리뷰- 9-10 주차: 의료 관련 Public data 소개 및 연구 주제 찾기- 11-15 주차: 연구 진행- 16 주차: 창업경진대회 참가 매주(수) 오프라인(강남) 모임으로 활동 진행성과- 2024년 국민행복 서비스 발굴·창업 경진대회, 입선총평다양한 구성원들을 통해 서로의 영향력을 나누며 성장할 수 있는 좋은 기회입니다. 자기만..
1. 가짜연구소 소개 2. 8기 러너 모집 일정 3. 세부내용 1. 가짜연구소 소개 - 힙한 스터디/프로젝트를 하고 싶은데 참여할만한 게 없으신가요? - 홀로 성장하던 것을 넘어 좋은 사람들과 팀을 이뤄 협업하며 성장하고 싶지 않으신가요? - 되돌아 보았을 때, 성장을 느낄 수 있는 활동을 해보고 싶지 않으신가요? 가짜연구소는 개인의 성장이 모여 앙상블할 기회를 만들고, 큰 성장을 이루도록 돕고 있습니다. 큰 성장이 큰 울림을 만들어내고, 더 많은 사람들이 가짜연구소로 모여들어 성장의 기회를 만들어냅니다. 이러한 성장의 선순환이 이루어지는 공동체입니다. 지난 3년간 개인과 커뮤니티 모두 믿을 수 없는 큰 성장을 이루었고, 비영리적으로 한국의 머신러닝 생태계에 선한 영향력을 미치고 있으며, 특이한 너드의 ..
1. 행사 내용 2. 요약 3. 코드 실습 1. 행사 내용 - 대한의료정보학회 세미나 - LLM 활용 특화, 간단한 실습 포함 2. 요약 세션1 거대언어모델 사용해보기-1 디지털 의료 혁신: 초거대 AI의 도약과 전망 - NLP 초기에는 정규표현식을 이용한 연구수준 - 2016년쯤 부터 관심업, Word2Vec>> 단어들 사이의 연관성 수학적 계산 가능해짐 - Bert, GPT, LLM … - limitation: hallucination Azure OpenAI와 Azure AI Studio를 이용한 맞춤형 copilot - 책 추천: The AI REVOLUTION in MEDICINE GPT-4 AND BEYOND (Book) - Prompt engineering 기술이 잘 들어가도 한계가 있다 >>..
1. 의료기기 규제과학(RA)전문가 교육이란 2. 교육신청 3. 요약 1. 의료기기 규제과학(RA)전문가 교육이란 - 목적 의료기기 규제과학(RA) 전문가 양성 교육·취업지원 프로그램 운영을 통한 양질의 전문인력 양성·보급으로 의료기기 산업의 인력수요 충족 및 산업 경쟁력 강화 - 관련법령 의료기기법 제43조(정보원의 사업)제1항제3호 위험관리 등 품질관리체계 및 허가ㆍ인증ㆍ신고 관련 정보에 대한 교육ㆍ홍보 및 지원 - 대상 단기과정 : 의료기기 관련 업계 재직자(학생 및 미취업자 수강 불가) 중기과정 : 의료기기 분야에 취업하고자 하는 자로 졸업생 및 졸업예정자(졸업예정자의 경우 마지막 학기에 재학 중인 자로, 6개월 이내 취업이 가능한 자, 재직자 수강 불가) - 교육내용 단기과정 : 의료기기 관련 ..
목차 1. 바이오 데이터 엔지니어 양성사업 2. 참여 내용 3. 후기 1. 바이오 데이터 엔지니어 양성사업 ▪ 사업목표 : 데이터 기반의 연구 추세에 대응하여 국내 바이오 연구기관을 중심으로 바이오 데이터 엔지니어 양성 ▪ 사업내용 : (1) 청년 미취업자 300명 선발 5개월 고용 (2) 바이오 데이터 엔지니어 파견 및 활동 지원 - 채용된 예비 엔지니어 교육 지원을 통한 전문 엔지니어 양성 - 연구데이터 디지털 전환 수요가 있는 연구기관에 엔지니어 배치 - 연구데이터 수집 및 디지털화 작업수행 기타 자세한 내용 링크 참고 참고 : https://fdnutri.cnu.ac.kr/_common/flexer/view.jsp?articleNo=199373&attachNo=230362 바이오 데이터 엔지니어 ..
의료정보 분석 전문가 심화과정 4주차 덴하덴하♬ 덴싸 입니다. 요즘 날씨가 갑자기 많이 추워 졌는데 저는 괜찮습니다. 심장이 따뜻한 사람이라ㅎ; 무튼 원래 지난주가 4주차 였는데 대한의료정보학회로 인해 한주 휴강하고 이번주에 4주차 교육이 진행 되었는데요. 이번 시간 부터는 실습시간이 추가되어 클라우드 환경에서 실습을 진행 했답니다. 그럼 그 뜨거운 교육의 현장 함께 가보시쥬 의료정보 분석 전문가 심화과정 : 4주차 강의내용 1. EMR 데이터 분석의 활용사례 – 기업 / 조용현 대표 ㈜라인웍스 A. LightGBM B. Embedding 2. EMR 데이터 분석의 활용사례 – 연구자 / 오지선 교수 A. 주제선정 -> 현장 경험과 전문지식 -> 변수 채택 -> 적절한 통계 기법 -> 적절한 해석 3. ..
의료정보 분석 전문가 심화과정 3주차 덴하덴하♬ 덴싸 입니다. 요새 정말 한주한주가 순삭당하고 있는데요 그 중에 가장 큰 요인인 주말을 없애주는 이 고마운?교육을 갔다 왔어요. 이번이 벌써 3주차네요. 이번 주도 이론강의를 했는데요 강의 시간마다 강의 영상을 찍더라고요 아마 Youtube나 다른 채널을 통해서 영상도 뿌려질? 것으로 예상합니다. 추가적인 정보가 들어오면 안내해 드리도록 하쥬 그럼 :) 3주차 강의내용으로 가보시죠. 의료정보 분석 전문가 심화과정 : 3주차 강의내용 Note 1. 보건의료 데이터의 생성 및 활용 6 -lifelog data / 이유라 교수 A. Lifelog & precision medicine B. 병원data가 생각보다 tidy 하지 않다 연구 기획단계에서 미리 고려해야..
