1. 공모주제사회보장정보 등 공공데이터와 민간데이터를 활용한 창업 및 사업화 아이디어 발굴2. 참가자격대한민국 국민 누구나 (개인 또는 단체)3. 일정4. 신청방법양식 이메일(data@ssis.or.kr) 제출5. 시상내역6. 지원사항대상팀은 행정안전부 주관 제12회 범정부 공공데이터 활용 창업경진대회 참가 지원수상작 및 우수 아이디어에 대한 사업화 지원K-테스트베드를 통한 실증 지원, 성능 확인서 발급, 판로 확대 등 지원
1. DACON 이란 2. DACON 참여해보기 3. 총평 1. DACON 이란 - https://dacon.io/ 데이터사이언티스트 AI 컴피티션 8만 AI 팀이 협업하는 데이터 사이언스 플랫폼. AI 경진대회와 대상 맞춤 온/오프라인 교육, 문제 기반 학습 서비스를 제공합니다. dacon.io - AI 해커톤 플랫폼 Kaggle의 한국버전 - 다양한 분야의 해커톤이 올라옴 - 순위안에 들면 Certification 나옴 - 커뮤니티 뿐만 아니라 대회, 학습 등의 컨텐츠 존재 2. DACON 참여해보기 - 가입하기 - 대회 목록: https://dacon.io/competitions - 진행중인 대회 목록 보기 - 대회마다 Reward가 다름, 상금 또는 인증서 - Submission형식에 맞게 CSV..
1. 결과 - 주제 5 합성데이터를 활용한 진단 인공지능 개발 부분 1위 http://aihelp.co.kr/board1/2608 HeLP Challenge 2023 - [주제5]_최종결과 안내 HeLP Challenge 2023 5주제 최종 결과 발표 드립니다. 최우수상은 "장은찬" (Total loss : 0.9788) 우수상은 "STDAI" (Total loss : 1.3540) 팀이 수상하였습니다. * loss 가 낮을수록 더 높은 순위 - ranking_Total ... aihelp.co.kr 2. Method & Results 3. 관련기사 https://www.pharmnews.com/news/articleView.html?idxno=235998 에비드넷 장은찬 프로, 서울 아산병원 HeLP..
1. 개요 2. 절차 3. 결과 4. 피드백 5. 기타 1. 개요 2. 절차 - 유방암 DB로 참가 3. 결과 - 진행중 4. 피드백 5. 기타
1.개요 2. 심사절차 3. 결과 4. 피드백 5. 기타관련 1. 소개 서울아산병원 HeLP Challenge는 내외부의 우수한 인공지능 개발자들이 의료데이터에 접근하여 연구할 수 있는 플랫폼을 제공함으로써 데이터 종류 및 특성에 따른 안전하고 적법한 데이터 공유 절차 및 체계를 마련하고, 연구 역량이 뛰어난 우수 인재를 발굴하여 세계적인 의료인공지능기술 개발에 기여하고자 합니다. HeLP Challenge는 서울아산병원에서 연구용으로 수집된 비식별화된 의료 이미지와 임상 데이터 세트를 공개하여 참가자들을 통해 임상현장의 Unmet needs로 도출된 특정 문제를 해결할 수 있는 인공지능 알고리즘이나 모델을 개발하는 방식으로 진행됩니다. 제출된 모델은 별도의 테스트 세트를 사용하여 객관적으로 평가되고 점..
1. 진행상황 2. 심사절차 3. 결과 4. 피드백 5. 기타관련 1. 진행상황 - 완료 2. 심사절차 - 서류 > 기술 인터뷰(with UCLA staff) 3. 결과 - 최종 2인 후보, 2위 4. 피드백 - 영어 회화: 갑작스러운 영어 인터뷰에 대비 - 솔루션 발전 방향: develop - 2024에 재도전 예정 5. 기타관련 - https://www.unistxucla.com/index UNIST X UCLA Health Digital Healthcare Challenge 한국 의료데이터 기반 디지털 솔루션 UCLA 의료원 데이터에 대한 검증을 통해 세계로 진출 www.unistxucla.com
