반응형 Anaconda4 [ANACONDA][VENV] 파이썬 가상환경 관리,Conda, venv 0. ANACONDA 1. VirtualENV(venv) 0. ANACONDA - 환경생성 conda create -n ENV_NAME python=3.x # from file conda env create -n ENV_NAME -f requirements.txt - 환경실행 conda activate ENV_NAME - 환경종료 deactivate - 패키지관리 # txt conda env export > requirements.txt # yml conda env export > requirements.yml ref: https://www.anaconda.com/ 1. VirtualENV(venv) - 환경생성 python3 -m venv ENV_NAME - 환경실행 source ENV_NAME/bin.. 2022. 10. 12. [ANACONDA] 아나콘다 환경 추출하기, Conda export environment 아나콘다 환경 추출하기 개발 환경에 따라 다른 OS에 conda 환경을 import 할 때 유용함 Summary 1. 콘다 환경 실행 / conda activate env 2_1. .yml 형식으로 저장 / conda env export > name_environment.yml 2_2. .txt 형식으로 저장 / conda list --explicit > test1.txt 3. yml 파일로 환경 생성 1. 콘다 환경 실행 / conda activate my_env $ conda activate my_env 2_1. .yml 형식으로 저장 / conda env export > name_environment.yml conda env export > name_enviroment.yml default path.. 2020. 12. 16. [jupyter][anaconda][linux] 주피터 노트북에 아나콘다 환경 추가하기 주피터 노트북에 아나콘다 환경 추가하기 in linux 리눅스 기반에서 설정법임 Summary 1. 커널 리스트 확인 2. 아나콘다 환경 생성 및 활성화 3. ipykernel 설치 4. ipykernel 환경설정 5. 커널 리스트 확인 1. 커널 리스트 확인 $ jupyter kernelspec list output 2. 아나콘다 환경 생성 및 활성화 $ source activate myenv 3. ipykernel 설치 $ python -m pip install ipykernel 4. ipykernel 환경설정 #python3 $ python -m ipykernel install --user --name myenv # install as 'python3' $ python -m ipykernel ins.. 2020. 10. 13. [R] R studio에서 python 코딩하는 간단한 방법!! 덴하덴하 ~ ♬ Machine - Learning 관련 연구를 할 때 R과 Python을 많이 이용혀 예전에는 R이 좋다 Python이 좋다 이런저런 비교를 토대로 하나에 집중해서 해야한다는 의견이 많았지만 두 언어를 모두 병행하는 것이 좋은 방향이라는게 요즘 추세랴 본인은 R이 익숙한 편이여 그래서 R studio에서 python 코딩하는 방법에 대해서 알아보고자햐 물론 Jupyter나 다른 python IDE에서도 R 코딩을 할 수 있음 일단 본인은 R studio에서 R notebook으로 주로 코딩하고 있음 대충 위 그림과 같은 환경임 step1 : installing and library package package : "reticulate" 이거 사용할겨 세부설명 : https://cran.r.. 2020. 9. 16. 이전 1 다음
