1. Langchain
- RAG from scratch
- Youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=wd7TZ4w1mSw&list=PLfaIDFEXuae2LXbO1_PKyVJiQ23ZztA0x&pp=iAQB
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
- GutHub: https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
GitHub - langchain-ai/rag-from-scratch
Contribute to langchain-ai/rag-from-scratch development by creating an account on GitHub.
github.com
아주 깔끔함 최신 트랜드 반영되어 있음. 한번 쭉 들으면 복습됨
2. Pytorch community
- LINK
https://discuss.pytorch.kr/t/rag-1-2/3135
대규모 언어 모델을 위한 검색-증강 생성(RAG) 기술 현황 - 1/2편
PyTorchKR🔥🇰🇷 🤔💬 12/18~24의 주요 ML 논문에 소개된 RAG 기술에 대한 서베이 논문을 정리해보았습니다. LLM의 활용이 늘어나며, RAG에 대한 연구들 또한 계속되고 있습니다. 1부에서는 RAG 기술
discuss.pytorch.kr
https://discuss.pytorch.kr/t/rag-2-2/3160
대규모 언어 모델을 위한 검색-증강 생성(RAG) 기술 현황 - 2/2편
PyTorchKR🔥🇰🇷 🤔💬 12/18~24의 주요 ML 논문에 소개된 RAG 기술에 대한 서베이 논문을 정리해보았습니다. LLM의 활용이 늘어나며, RAG에 대한 연구들 또한 계속되고 있습니다. 1부에서는 RAG 기술
discuss.pytorch.kr
3. 최신 느끼는점
RAG → 단순 부분적으로 적용하는 기술이 아닌
인공지능 모델 개발의 Life cycle처럼 더 큰 한 주기로 발전