[LLM] Large Language Model 대형 언어 모델

1, LLM 이란

2. AI 역사 및 LLM

3. LLM 개념 및 핵심

4. 한계점 및 확장성

1. LLM 이란

- Prompt

LLM 기술을 대학생 수준의 독자가 이해할 수 있도록 5 문장으로 숫자를 표현해서 요약해줘

- ChatGPT

*인공지능 프로그램으로, 사람들이 사용하는 언어를 이해하고 생성하는 데 도움을 주는 기술이다.
*대량의 텍스트 데이터를 학습하여 문장을 만들고 정보를 제공하며, 번역, 질문에 답하는 등의 작업을 수행한다.
*우리가 대화하듯 자연스럽게 응답을 생성하며, 언어에 관련된 다양한 작업에서 도움을 줄 수 있다.
*인공지능 기술의 한 형태로써, 다양한 분야에서 활용되고 있다.

- ChatPDF (A Survey of Large Language Models)

*수십억 또는 수백억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델로, 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 처리 작업을 수행함
*Transformer 아키텍처와 Attention 메커니즘을 기반으로 하며, GPT-3, BERT, T5 등이 대표적인 LLM임
*LLM은 자연어 생성, 기계 번역, 질의응답 시스템 등 다양한 응용 분야에서 뛰어난 성과를 보이고 있으며, 현재 많은 연구와 산업적 활용이 진행되고 있음
*LLM의 발전은 자연어 처리 기술의 혁신적인 발전을 이끌고 있으며, 향후 더 많은 발전이 기대됨

- Bard

알겠습니다. 대학생 수준의 독자가 이해할 수 있도록 숫자를 표현해서 LLM 기술을 요약해 보겠습니다.
LLM 기술은 1000억 단어 이상의 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 텍스트를 생성, 번역, 요약, 작문, 답변하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 인공지능 기술입니다.

LLM 기술은 다음과 같은 숫자로 요약할 수 있습니다.
- 데이터 크기: 1000억 단어 이상
- 학습 시간: 수개월 이상
- 메모리 용량: 수십 테라바이트
- 연산 능력: 수십 페타플롭스

LLM 기술은 다음과 같은 분야에서 활용되고 있습니다.
- 자연어 처리: 텍스트 생성, 번역, 요약, 작문, 답변
- 창의적 콘텐츠 제작: 시, 소설, 코드, 음악, 그림 등
- 기계 학습: 인공지능의 학습과 발전

LLM 기술은 아직 초기 단계이지만, 빠르게 발전하고 있으며 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.