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기타

[Knowledge Graph][Graph RAG] WhyHow.AI: 인공지능을 위한 지식 그래프 솔루션

by Chandler.j 2024. 11. 27.
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1. 회사 소개

WhyHow.AI는 스타트업과 기업이 비정형 데이터를 구조화된 지식 표현으로 변환하도록 지원하여, 정확하고 설명 가능한 결정론적 AI 솔루션을 제공합니다.


2. 제품 및 서비스

2.1 오픈 소스 도구

  • Knowledge Table: 자연어 프롬프트와 추적 가능한 워크플로우를 통해 비정형 텍스트에서 구조화된 데이터를 추출하는 도구입니다.
  • Knowledge Graph Studio: 모듈형 지식 그래프를 생성하고 관리할 수 있는 직관적인 API와 규칙을 제공합니다.

2.2 서비스

  • Agentic/RAG 시스템 설계 및 구축: 정확하고 최첨단의 Agentic 및 RAG 시스템 개발을 가속화합니다.
  • 지식 그래프 구현: 팀이 지식 그래프를 채택하고 오픈 소스 도구를 기존 워크플로우에 통합하도록 지원합니다.
  • 데이터 구조 컨설팅: 데이터 정리, 조직화 및 구조화를 통해 결과를 도출하는 데 집중할 수 있도록 지원합니다.

3. 프로세스

  1. 발견: 비즈니스 목표와 기본 데이터를 이해합니다.
  2. 시스템 설계: 맞춤형 Agent/RAG 시스템을 설계하고 구현하여 기존 워크플로우와 비즈니스 목표에 부합시킵니다.
  3. 데이터 파이프라인: AI 애플리케이션과 RAG 시스템에 통합할 수 있도록 데이터를 구조화하고 처리하는 확장 가능한 파이프라인을 구축합니다.
  4. 자동화: AI 솔루션의 고성능, 확장성 및 효율성을 보장하기 위해 자동화합니다.
  5. 구현: Agentic 아키텍처와 데이터 파이프라인을 구축하여 최상의 지식 그래프 플랫폼과 연결합니다.
  6. 지속적인 지원: LLM 아키텍처의 지속적인 발전에 따라 워크플로우에 모범 사례를 통합하고 최신 정보를 공유합니다.

4. 커뮤니티 및 참여

  • 오픈 소스 기여: WhyHow.AI는 지식 그래프와 관련된 여러 오픈 소스 프로젝트를 GitHub에서 관리하고 있습니다. GitHub
  • 커뮤니티 참여: 7,000명 이상의 커뮤니티 회원과 함께 지식 그래프와 AI에 대한 논의를 진행하고 있습니다. Whyhow

5. 기타 링크

 

*tip: API KEY 요청시 2주 무료 사용가능한 KEY 제공함


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