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Data Insider/학회 및 전시회

[학회][의료정보] 2024 대한의료정보학회 춘계학술대회

by Chandler.j 2024. 6. 24.
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1. 행사 요약

  • 일시 : 2024년 6월 19일(수) ~ 6월 21일(금)
  • 장소 : 가톨릭대학교 성의교정
  • 일차 및 순서 : 사진 참고

2. 튜토리얼

  • 튜토리얼05 강사 참여


3. 심포지엄, 자유연제 등

참여 일정


개회식

  • Omnibus Omnia!
  • AI & Healthcare → 새로운 패러다임
  • 여러 이슈 없이 자유롭게 활용할 수 있는 합성데이터, 멀티모달 데이터 구축

범산특별강연

  • AI시대 보건의료데이터 활성화 방안 / 고학수 위원장 (개인정보보호위원회)
  • 데이터의 중요성 및 활성화 방안
  • 데이터 활용 규제 개선 방안: 개인 정보 안심 구역 도입, 개인 정보 국외 이전 방안 등
  • 가명 정보 처리 가이드라인(2월): 비정형 의료데이터의 비식별화 기준
  • 음성데이터 등 새로운 유형의 데이터 접근

Industry Supported Symposia 01: 평화이즈

  • 의료 데이터 & 음성 인식 (AI & EMR: AI 음성인식 서비스)
  • 전반적 의료 생태계에 관여
  • 의료 정보 체계의 표준화, 병원 업무 전산화, 정보 시스템 운영 서비스 등

자유연제 03: 의료영상 인공지능

  • 소아 및 청소년 폐음에서 호흡 주기 예측을 위한 객체 탐지 기반 전이 학습 접근법
    • 서울대병원
    • 호흡 주기 detection
    • YOLO model, Transfer lerning
    • Precision 0.88, recall 0.92, F1-score 0.90
  • 검체 수준 Multiple Instance Learning을 활용한 악성 흑색종 환자의 예후 예측
    • 악성 흑색종 환자의 재발 예측 모델을 개발
    • Multiple Instance Learning (MIL) 방법론
    • 216명 910장, 디지털 병리 슬라이드 이미지
    • AUC 검체수준 0.773, 슬라이드 수준 0.455
  • 딥러닝 기반 흉부 X선 영상에서의 미숙아 동맥관 개존증 특징 추출 연구
    • UNIST & 전북대병원
    • NICU에 있는 미숙아의 Chest X-ray를 활용해 Patent Ductus Arteriosus (PDA), 동맥관 개존증 진단 및 스크리닝이 목적
    • 너무 어려운 문제이기 때문에 특징 추출로 피벗
    • 여러 영상 기법들을 적용하여 시도 중
    • Sensitivity 0.33, Specificity 0.91
  • 멀티모달 흑색종 탐지를 위한 공정한 연합학습
  • 가정용 초음파 기기로부터 수집된 A-mode 초음파 영상을 활용한 딥러닝 기반의 유방종괴 진단 시스템
    • 가정용 유방 초음파 기기, Limagin 리매진, Amplitude mode (A-mode)
    • 가정용 초음파 데이터 이미지에 적합한 augmentation method
    • 모델 self-supervised learning, Masked AutoEncoder (MAE), transfer learning
    • AUC internal 0.93, external 0.90

심포지엄 02: AGI 시대와 미래의 헬스케어

    • 일인 진료시대와 인공지능 의무기록 / 퍼즐에이아이 / 김용식
      • 일인 진료 시대, 음성 인식 의무 기록 (판독지, 간호기록, 수술실 등)
      • Micro AI (Vertical AI) 필요성 더 강조
    • 의료 분야 대형 언어 모델의 활용 / 서울대학교 / 도재영
      • LLM 관련 나아 가야 하는 방안, 거의 비슷한 방향을 바라보고 있음
      • AscleAI: A LLM-based clinical note management system for enhancing clinician productivity
      • 전문 의료진의 최종 검증 필수적
    • AGI, 수퍼 사이클이 시작되다 / 마음AI / 손병희
      • Foundation Model, Multi-modal, Embodied AI
      • 한국어 특화 LLM 모델 MAAL (Multilingual Adaptive Augmentation Language Model)
      • 자율주행 AI 모델 WoRV (End-to-End, World Model for Robotics and Vehicle Control)

심포지엄 05: 중개생물정보학

  • 영상정보와 유전체 통합 분석을 통한 진단 바이오마커 발굴 / 국립인천대학교 / 한미령
    • Radiomics + Genomics → Radiogenomics
      • Precision medicine (유방암, 유전자)
      • NGS, psychiatry (조울우울증 & 유전체 관련 데이터 (NGS, DNA 등)
      • fMRI & 유전자 상관관계)
  • 인공지능을 이용한 약물 부작용 예측 연구 / 가천대학교 / 이수현
    • 노인환자에서의 다약제 사용 패턴 연구 (MOA)
    • TreeScan statictisc 부작용 실마리 탐지 연구
    • Word embedding, BioBERT, BiomedBERT, PharmBERT
  • 인공지능을 이용한 약물 반응성 예측 (Artificial Intelligence in Drug Responsiveness) / 가천대학교 / 남승윤
    • IC50 예측 모델 (ResNet)
  • 유전자집합 기반의 의미론적 프로파일링을 이용한 동반상병 발굴 / 가천대학교 / 조성범
    • Gene Set-based CoMorbidity of Disease (GS.CoMoD)

심포지엄 08: 환자 안전제고를 위한 약물알레르기 정보 활용

  • 진료정보교류 시스템을 활용한 약물알레르기 정보 공유 / 서울대학교 / 강혜련
    • 의료기관간 약물알레르기 진료정보 공유시스템 시범 구축 사업
    • 3개 국립대학교 병원, 한국형 약물알레르기 표준모델 개발
    • 1/2/3차 의료기관 모두 조회 가능한 진료정보 공유 시스템 구축
  • 중증 약물알레르기 관리를 위한 레지스트리 구축 방안 / 서울대학교 / 오정미
    • 중증 약물알레르기 레지스트리 구축 로드맵 개발
  • 마이데이터 기반 의약품안심복용 및 맞춤형 복약지도 / 충북대학교병원 / 강민규
    • LLM 활용 (prompt, function calling 환자 복약 기록 input 후 채팅 프로세스로 복약지도)
  • CDM을 활용한 약물감시 예측 알고리즘 개발 플랫폼 운영 / 가천대학교 / 이수현
    • 심포지엄 05와 거의 유사함
    • 약물 부작용 참조 표준 및 약물 부작용 사전(RS-ADR)
    • 약물 감시 플랫폼 ‘SAVE US’
    • 워드 임베딩 기반 약물 부작용 예측 연구
    • CDM 기반 제2형 당뇨병 환자의 약물 사용에 따른 심혈관계 질환 발생 위험 평가와 잠복 결핵 약물 부작용 예측 연구

심포지엄 11: 건강검진센터의 디지털 전환 전략과 실행

  • 판독문 자동 정형화를 통한 검진센터 업무 개선 기획 / 강북삼성병원 / 최인영
    • Smart TA 텍스트 분석 솔루션, 데이터 정형화 작업의 자동화 프로젝트
  • 검진센터 판독문 자동 정형화 사업의 실행 및 평가 / 강북삼성병원 / 장지원
    • 판독문 자동 판정 결과 코드 매칭, 키워드 추출 → (NER로 판단됨)
    • 판독문의 종류에 따라 난이도가 달라짐
    • 유용하게 사용, 오류 건수 감소(5.8 →2.8), 하루 평균 2.6시간 작업 시간 감소, 1년 미만 경력에서 만족도 증
  • 검진센터 관점에서 CGM(연속혈당측정기) 신검사 기획 / 강북삼성병원 / 홍성우
    • CGM 검사 서비스, 당뇨병 전 단계 타겟, 기기 리브레 vs 덱스콤
    • 건강검진센터에서 수기로 CGM 결과지 작성
  • CGM(연속혈당측정기) 검진센터 검사 결과지 개발 / 강북삼성병원 / 최인영
    • CGM 결과지 개발

Industry Support Symposia 03 에이아이트릭스

  • 의료 서비스 향상을 위한 거대 모델의 활용 연구 / KAIST, AITRICS / 양은호
  • 회사제품 소개, 바이탈 케어 (AITRICS-VC)
  • LLM 관련 연구 및 계획
    • 불균형 데이터셋에서 minority 샘플링, TLM, Synthesized Samples
    • One-Shot Medical Segmentation, Chest X-ray에서 organ segmentation
    • CXR Report Generation
    • Future: LLM & AI → CDSS

심포지엄 14: 디지털 헬스 형평성: 사회적 약자를 위한 디지털 서비스 설계와 적용

  • Digital Health Equity and Digital Nursing / 강릉원주대학교 / 이지산
    • WITH LAB
  • 메타버스 AI기반 아동청소년 스마트 건강관리 모델 구축 및 실증 / 호서대학교 / 김하나
    • 청소년 스마트 건강관리 모델 개발 및 평가 (mobile app, VR 등 활용)
    • 100명의 중학생 12주간 효과 평가
    • 임상지표, 생활지표, 체력의 개선 효과 확인
  • 장애인 복지 서비스 정보 제공의 현황과 향후 방향성에 대한 검토: 복지로를 중심으로 / 고려대학교 / 반수연
    • 현재 복지로 장애인이 잘 활용하지 못함
    • 키워드 재구성 하여 장애인에게 더 적합한 검색 서비스 시스템 개발
  • 만성희귀질환 환자의 요구도를 반영한 디지털 헬스케어 앱 개발 및 서비스 설계 / 강릉원주대학교 / 박미정
    • 염증성 장질환 (IBD) 환자 대상 디지털 중재 서비스 설계, WITH-Jang

4. 후원사 부스 참여

 

NO. 후원사명 비고(의견)
1 HIMSS24 APAC HIMSS 24 APAC Health Conferences & Exhibition 10.01-04
2 뷰노 VUNO Med - DeepCARS 등 제품 소개, 매번 후원사 참가
3 지멘스 헬시니어스 Syngo Carbon1, AI 기반 이미지 보고서 생성 소프트웨어
4 에이아이트릭스 최근 시리즈B 271억 투자, AITRICS-VC, 일반병동, 중환자실 위험 알림 솔루션
5 평화이즈 다이아몬드 스폰서, 가톨릭 재단 산하?, 의료정보시스템
6 네이버 클라우드 HyperCLOVA X, AI 개발 클라우드 환경
7 줌 비디오커뮤니케이션즈 ZOOM 총판, 원격의료 시장, ZOOM 기반의 전화 하드웨어
8 한국보건의료정보원 2024 SNOMED CT Business Meetings & Expo 10.20-23
9 에비드넷 데이터로 세상을 건강하게
10 메가존헬스케어 네이버 클라우드와 비슷하게 AI 개발 클라우드 환경, 그룹웨어
11 씨어스테크놀로지 스마트 병동, 실시간 환자 정보 이프라, AI 기술
12 메디컬아이피 X-ray, 흉부 대동맥류 예측 및 3차원 recon
13 뉴베이스 신규 간호사 교육 및 트레이닝, VR
14 피플앤드테크놀러지 인프라, 병원에서 실시간 의료 정보 관련
15 휴레이포지티브 -
16 이모티브 DTx, 아동 인지 및 정신건강 (ADHD) 디지털 치료기기
17 퍼즐에이아이 음성 인식 의무기록 생성
18 리얼타임메디체크 백신 안심 접종 솔루션
19 엘티포 LTLUX, 갑상선 결절의 암 위험도 진단 보조 소프트웨어, 판독문 생성, 수가 예정?
20 연세대학교 디지털헬스케어 혁신연구소 연세대학교 산하 연구소, 교수님들 총괄 관리? 느낌
21 헬스브리즈 수술 동의 애니메이션 컨텐츠 컨설팅
22 메디플렉서스 RWE, 우리 경쟁사
23 현대약품 하이페질 정 3mg, 치매약, 알츠하이머형 치매 환자 치료
24 이스파이스 DeLL 국내 총판
25 제이알엠 e-Journals, e-Books 전문 업체
26 씨게이트(Seagate) 스토리지 관련
27 펭귄포인트 (마이헬스마트) 마이데이터, 환자 임상데이터를 필요로하는 업체에게 제공
28 이유엔 메디통 SaaS 기반 디지털 전환 플랫폼, 로컬 레퍼 다수
29 레드윗 구노 (GOONO), 수기연구노트를 전자연구노트로 변환 관리
30 디케이메디인포 간호대학생 타겟 간호교육
31 서울부민병원 의료정보 표준 기반 사전 문진 솔루션
32 군자출판사 의료계통 출판
  •  

5. 포스터 참여


6. 포토부스 이벤트 참여


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