의료정보 분석 전문가 심화과정 3주차
덴하덴하♬
덴싸 입니다. 요새 정말 한주한주가 순삭당하고 있는데요 그 중에 가장 큰 요인인 주말을
없애주는 이 고마운?교육을 갔다 왔어요. 이번이 벌써 3주차네요.
이번 주도 이론강의를 했는데요 강의 시간마다 강의 영상을 찍더라고요 아마 Youtube나 다른 채널을 통해서 영상도 뿌려질? 것으로 예상합니다.
추가적인 정보가 들어오면 안내해 드리도록 하쥬
그럼 :) 3주차 강의내용으로 가보시죠.
의료정보 분석 전문가 심화과정 : 3주차 강의내용
Note
1. 보건의료 데이터의 생성 및 활용 6 -lifelog data / 이유라 교수
A. Lifelog & precision medicine
B. 병원data가 생각보다 tidy 하지 않다 연구 기획단계에서 미리 고려해야함
Note
2. 보건의료 데이터의 생성 및 활용 4 – 생체신호 / 박용석 교수
A. Electrocardiography
B. 마취과 의사 – vigilance, 지식, 경험
C. 생체신호 DB 구축
D. 심전도 신호 분석 – [vital record (SW)] Quantitative Analysis an Intraoperative Digitalized Esophageal Heart Sound Signal to Speculate on Perturbed
i. 심음과 맥압, - 30명 환자임에도 불구하고 data얻는데 힘들었다.
E. 호흡음 분석
F. 생체신호 변수와 주술기 결과와의 관계 / baporlab.com
Note
3. 서울아산병원 의료 데이터 저장 및 활용 현황 / 오정식 UM
A. 서울아산병원에서 어떻게 data를 활용하고 있는지
B. AMIS3.0 4~6년 / 1000억
C. 진료 프로세스 / 진료시간 단축 / 입퇴원 대기시간 단축
D. Target / Action / Mean
E. 서식생성기 CCM
F. BIRD Service (big data innovation research & development)
i. Lunit, vuno, medipixel
G. Tree service
H. AMC CRDW System -ABLE (Asan Biomedical research Environment)
I. AMC CDM / 표준 맵핑 작업이 힘들다. / concept 은 알겠지만 실제로 될까?
J. ACE(Asan Cloud Environment)
Note
4. 보건의료 데이터의 생성 및 활용 5 – 공공데이터 / 이지성교수
A. 건보 vs 심평원
i. 건보 2002~ / 심평원 2007~ 전수데이터가 아닐 수도 있다.
ii. 심평원 – 사망일 데이터 제공 안함
iii. 건보 코호트 DB 2.0으로 사용해야함
iv. 통계청 사망일 행제부 사망일이 다르다.
B. 국민건강영양조사 – survey procedure / weight
C. 통계청 사망자료 1997~2018 까지 있음 / 공공기관은 연계가능함
위의 내용으로 3주차 강의 진행했어유 토요일임에도 불구하고 보건의료 데이터에 열정이 있으신분들과 함께하니 알찬? 주말을 보낸것 같네유 그럼이만 물러가 보도록 하겠어유
다음 4주차 교육 내용 가지고 찾아 뵐게유~
덴빠덴빠♬