[Streamlit] streamlit을 이용해서 간단한 머신러닝 web-app 만들고 배포 및 공유하기

fig1. title

#0. streamlit을 사용해서 간단한 machine learning app 구현

#1. streamlit 회원가입

#2. streamlit, github repository 연결

#3. streamlit cloud에 new app 추가

##3-1. 초기설정

##3-2. cloud python 환경설정, requirements.txt

#4. app 실행 확인

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#0. streamlit을 사용해서 간단한 machine learning app 구현

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2021.09.17 - [Data Insider] - [linux] [Streamlit] streamlit을 이용해서간단한 머신러닝 사용 앱 구현하기

[linux] [Streamlit] streamlit을 이용해서간단한 머신러닝 사용 앱 구현하기

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#1. streamlit 회원가입

streamlit 사이트에 접속 후 회원가입 진행

https://streamlit.io/

Streamlit • The fastest way to build and share data apps

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#2. streamlit, github 계정 연결

streamlit의 계정과 github의 계정을 연동시켜준다.연동을 시켜 준 후 로그인을 하면 다음과 같은 화면을 볼 수 있다.

fig2. github과 연동 후 로그인 시 화면

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#3. streamlit cloud에 new app 추가

로그인 화면에서 New app 탭을 눌러준다.

##3-1. 초기설정

위 화면에서 github의 repository를 연결branch 선택제작한 streamlit 파일 이름 지정

##3-2. cloud python 환경설정, requirements.txt

Advanced settings...을 클릭해서 python 버전을 선택할 수 있다. (3.7, 3.8, 3.9)

package dependency 들도 고려해줘야 하는데 이파일도 repository에 함께 있어야 한다.

requirements.txt 파일명으로 다음과 같이 패키지의 특정 버전을 입력해 줄 수 있다.

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#4. app 실행 확인

부여된 URL로 앱을 실제로 사용해 볼 수 있다.

https://share.streamlit.io/eunchanj/eunchanj/main/streamlit.py

https://share.streamlit.io/eunchanj/eunchanj/main/streamlit.py

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전체 참고 : 

https://docs.streamlit.io/streamlit-cloud/get-started/deploy-an-app

Streamlit Docs