[R] missing value 확인하기 결측치 한눈에 보기

fig1. title

 

R에서 결측치 한눈에 살펴보기

step1 load dataset and using summary function

step2 heatmaply

stpe3 visdat(vis_dat, vis_miss)

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step1 load dataset and using summary function

 

df_v4 <- read.csv("~/KNHANES_eGFR/eG_full_final_v4.csv", fileEncoding = "utf-8")

df_fq <- df_v4 %>%
  select(starts_with("fq"))
summary(df_fq)

fig2. output of summary

 

step2 heatmaply

install.package("heatmaply")
library(heatmaply)
heatmaply_na(df_fq[1:30,1:5])

fig3. output of heatmaply

 

stpe3 visdat(vis_dat, vis_miss)

install.package("visadt")
library(visdat)
vis_dat(df_fq, warn_large_data = F)

fig4. output of vis_dat

 

vis_miss(df_fq)

fig5. output of vis_miss

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R에서 결측치 한눈에 살펴보기

 

step1 load dataset and using summary function

step2 heatmaply

stpe3 visdat(vis_dat, vis_miss)

 

끝