[LLM][RAG][AutoRAG]AutoRAG tutorial

AutoRAG-tutorial-ko

Ref, Github

https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG-tutorial-ko

• clone repository
• package 설치

pip install -r requirements.txt

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1. Trial

• AutoRAG 구동하여 결과물을 얻는 과정
• 준비물: 1) corpus.parquet 2) qa.parquet
• benchmark 폴더 생성

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• Python Script (main.py)
  • OPENAI_API_KEY 설정: .env.template 파일 복제 → key 입력 → .env 로 이름 변경하여 저장
  • RUN script

python3 main.py --config ./config/tutorial_ko.yaml 

python main.py --config ./config/tutorial_ko.yaml

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• CLI (autorag evaluate)
  • OPENAI_API_KEY 환경변수로 설정
    • linux, unix: export OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
    • window: set OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
  • command

autorag evaluate --qa_data_path ./data/qa.parquet --corpus_data_path ./data/corpus.parquet --config ./config/tutorial_ko.yaml --project_dir ./benchmark

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2. Dashboard

• 결과를 해석하여 피드백하는 과정

autorag dashboard --trial_dir ./benchmark/0

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3. Prototype, Deployment

• streamlit으로 프로토타입 보는 과정

autorag run_web --trial_path ./benchmark/0