1. Common Data Model (CDM)
2. OHDSI, OMOP-CDM
3. ATLAS
4. Synthetic Data from OHDSI
1. Common Data Model (CDM)
- 각 의료기관들의 다양한 데이터를 1) ETL 도구와 2) 매핑 도구를 활용하여 동일한 형태의 데이터로 변환
- 변환된 데이터를 이용한 연구를 다 기관에 적용할 수 있음
- OMOP-CDM, Sentinel-CDM 등이 유명함
- 특히 OHDSI의 OMOP-CDM이 선두주자임
2. OHDSI, OMOP-CDM
- 전세계적으로 의료분야에서 CDM 선두주자임
- 기본 Table 구조는 아래 그림과 같음
- CDM database는 여러 RDBMS 형태로 존재 가능함 특히 오픈소스인 만큼 PostrgreSQL 많이 쓰임
3. ATLAS
- CDM DB를 활용해 연구를 할 수 있는 Tool임
- OPEN SOURCE로 OHDSI에서 소스코드 볼 수 있음
- OHDSI URL: https://www.ohdsi.org/software-tools/
- Git: https://github.com/OHDSI/Atlas/wiki
- 데모 홈페이지: https://atlas-demo.ohdsi.org/#/home
- 로컬 환경에 OMOP-CDM 부터 ATLAS 설치 과정을 잘 정리한 URL
https://itmaya.co.kr/wboard/view.php?wb=tech&idx=29
4. Synthetic Data from OHDSI
- 합성데이터 관련해서도 여러 시도들이 이루어 지고 있음
- Synthea, OSIM v5 등, data generation 분야에도 계속 연구가 진행중임
- 관련 서류: https://www.ohdsi.org/wp-content/uploads/2015/04/Synthetic-Data-Generation-OSIM.pdf